Cómo se estructuran las cuentas de pauta, los píxeles, los formularios de captación y el enrutamiento de leads hacia Salesforce — y el porqué de cada decisión.
◧ Ver el plan de inversión 2026-2027 Escenario 3 · los tres escenarios, sus funnels y el detalle mes a mes →EEH agrupa a Arkansas State, Texas State y NYIT (New York) para captar estudiantes en Querétaro. Arkansas opera de forma independiente sobre sus propios activos; Texas y NYIT comparten infraestructura, montando a NYIT sobre la estructura ya existente de Texas. NYIT es la más reciente y arranca en octubre.
Tres bolsas de inversión definen el alcance del plan. Arkansas concentra la mayor parte con su pauta y sus eventos; Texas y NYIT comparten una bolsa de pauta conjunta más una bolsa específica de eventos.
Se reparte entre las dos universidades, corre dentro de las cuentas de Texas y sale con la identidad propia de Elisia.
▲ NYIT arranca en octubreEstas cifras salen del Escenario 3, el que se aprobó para el ciclo. El desglose por plataforma, la proyección de leads y el detalle mes a mes están en el plan de inversión 2026-2027, que es la fuente de este documento.
La regla es la misma en Meta y en Google: Arkansas corre en cuentas propias, mientras Texas y NYIT comparten las cuentas de Texas — NYIT se monta sobre la estructura ya existente. Tanto la pauta conjunta (Elisia TX·NY) como la bolsa de eventos (Elisia Eventos) salen de esa misma cuenta de Texas.
Arkansas ya opera con sus propias cuentas y activos, así que mantiene su operación aislada. Texas y NYIT se centralizan en una sola cuenta porque NYIT recién arranca: montarla sobre la estructura de Texas acelera el lanzamiento y simplifica la operación, sin abrir cuentas nuevas desde cero.
La fan page de Facebook y el perfil de Instagram vinculados a la cuenta de pauta son de ambas universidades: la cuenta de Texas aloja las identidades de Texas y de NYIT. Cada anuncio sale con la identidad — página e Instagram — de la universidad que se esté pautando en ese momento, de modo que el usuario siempre ve la marca correcta aunque la cuenta de pauta sea compartida.
Los eventos de Elisia son la excepción: dentro de la misma cuenta corren con la identidad propia de Elisia (su fan page e Instagram), no con la de Texas ni la de NYIT.
Compartir cuenta no significa mezclar la medición. Dentro de la cuenta de Texas conviven dos píxeles independientes, cada uno vinculado a las campañas de su universidad. Arkansas usa sus propios píxeles en su propia cuenta.
Separar los píxeles dentro de la misma cuenta permite medir y optimizar cada universidad por su cuenta, mantener audiencias y conversiones limpias por institución, y atribuir correctamente sin que el tráfico de Texas contamine el de NYIT ni al revés — aunque compartan la cuenta de pauta.
Los eventos de Elisia miden distinto a las universidades: usan un único píxel instalado en un landing page específico de eventos Elisia. Es un solo punto de medición para toda la pauta de eventos, separado de los píxeles por universidad.
Cada universidad captura con su propio formulario de Lead Ads y lo enruta con su propio Zap. Son tres flujos independientes que terminan en Salesforce — aunque Texas y NYIT compartan cuenta de pauta, no comparten formulario.
Separar desde el origen es lo que permite seguimiento uno a uno de los programas y sus UTMs. Cada lead llega a Salesforce sabiendo de qué universidad es, qué programa pidió y qué campaña lo trajo, sin depender de ninguna regla posterior que pueda fallar o cambiar.
Es también lo que hace posible medir: sin el origen de campaña en el lead no hay CPL por campaña ni por creativo, y la optimización durante el ciclo se queda sin materia prima. La decisión de formulario y la capacidad de medir son la misma pieza.
Se consideró compartir una sola pieza entre las dos universidades que comparten cuenta. Funciona, pero mueve la separación de leads del origen al filtro — y ahí se pierde claridad.
El formulario mixto no da el nivel de claridad que necesitamos. Al compartir una sola pieza entre dos universidades, la separación ocurre después —en el filtro de Zapier— y se pierde el rastro directo entre el anuncio, el programa y el lead.
Es la arquitectura que quedó descrita arriba: tres formularios, tres Zaps, tres flujos independientes hacia Salesforce.
Recomendación de Felipe Núñez, responsable de la operación de campañas.
Las cuatro preguntas que el cliente pidió confirmar, con su definición actual.